美國原本這樣定義資產(chǎn)：第一種資產(chǎn)是流動(dòng)資產(chǎn)，比如資金;第二種資產(chǎn)是固定資產(chǎn)，比如設(shè)備、廠房。40多年前，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家W. 舒爾茨和加里·貝克爾提出，除了資金和設(shè)備之外，人才也是一種資產(chǎn)，于是有了人力資本理論。現(xiàn)在，美國硅谷的人說，第四種資產(chǎn)是數(shù)據(jù)，也就是大數(shù)據(jù)資源。

　　2014年，馬云在北京參加活動(dòng)時(shí)表示，如今的阿里巴巴從本質(zhì)上來講已經(jīng)成為一家數(shù)據(jù)公司，淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售業(yè)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)。同樣，百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已將大數(shù)據(jù)升級(jí)為公司戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)正在從理論走向?qū)嵺`，從專業(yè)領(lǐng)域走向全民應(yīng)用的階段。

　　互聯(lián)網(wǎng)誕生時(shí)有個(gè)段子，叫“在網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗”，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過數(shù)據(jù)的分析，我們不但能知道你是一條狗，而且知道公母、你愛吃什么、什么時(shí)候睡。今天，這個(gè)社會(huì)已經(jīng)充滿了數(shù)據(jù)，未來，所有的工廠都會(huì)變成數(shù)據(jù)工廠，所有的企業(yè)都會(huì)變成數(shù)據(jù)企業(yè)。

　　從一般意義上講，普遍認(rèn)可大數(shù)據(jù)具有“4V”的特征，即Volume—容量，從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別;Velocity—速度，根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命; Variety—多樣性，相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求;Veracity—真實(shí)性，即避免數(shù)據(jù)收集和提煉過程中發(fā)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量污染所導(dǎo)致的“虛假”信息。

　　然而，雖然大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)最早興起于互聯(lián)網(wǎng)中的社會(huì)和媒體大數(shù)據(jù)，但僅僅依靠傳統(tǒng)的算法工具，已經(jīng)無法承載工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析要求。因?yàn)楣I(yè)大數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的專業(yè)性、關(guān)聯(lián)性、流程性、時(shí)序性和解析性等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)都是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理手段所無法滿足的。這就好比一個(gè)很聰明的年輕人如果沒有成體系的思維和邏輯思維方式的培養(yǎng)，很難完成一項(xiàng)復(fù)雜度很高的工作，而很多專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)人員，由于接受了大量與其工作相關(guān)的思維流程訓(xùn)練，具備了清晰的條理思考能力及完善的執(zhí)行流程，往往更能勝任復(fù)雜度較高的工作。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)還應(yīng)加上兩個(gè)“V”：Visibility—可見性，即通過大數(shù)據(jù)分析使以往不可見的重要因素和信息變得可見;Value—價(jià)值，價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1個(gè)小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)是以工業(yè)4.0數(shù)據(jù)分析和特色收集為基礎(chǔ)，對(duì)設(shè)備、裝備的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，以及產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行更有效的優(yōu)化管理，并為未來的制造系統(tǒng)搭建無憂的環(huán)境。它通過工業(yè)傳感器、無線射頻識(shí)別、條形碼、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等技術(shù)來擴(kuò)充工業(yè)數(shù)據(jù)量。工業(yè)4.0的基礎(chǔ)特征在于互聯(lián)與高度融合，互聯(lián)包括設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人、服務(wù)與服務(wù)的萬物互聯(lián)(IOE)趨勢(shì)，高度融合包括縱向、橫向的“二維”戰(zhàn)略，它們的目標(biāo)都是使設(shè)備數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、公司數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)和上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈等能夠在統(tǒng)一平臺(tái)環(huán)境中流通，這些數(shù)據(jù)將原本孤立的系統(tǒng)相互連接，使設(shè)備之間可以通行交流，也使生產(chǎn)過程變得透明。此外，由于企業(yè)的核心開始從“單點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)”的數(shù)據(jù)中心模式轉(zhuǎn)變成以用戶為核心的平臺(tái)式服務(wù)模式，從而形成了基于社區(qū)、以用戶為核心的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

　　從應(yīng)用端來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值有以下幾點(diǎn)：第一，它能夠以較低的成本滿足用戶的定制化需求;第二，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析使得制造過程的信息透明化，從而提高了效率，提升了質(zhì)量，降低了成本和資源的消耗，實(shí)現(xiàn)了更有效的管理;第三，工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠提供設(shè)備全生命周期的信息管理和服務(wù)，使設(shè)備的使用更加高效、節(jié)能、持久，并減少了運(yùn)維環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)，提高了設(shè)備的可用率;第四，它實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，讓整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化，使其變得更加動(dòng)態(tài)靈活，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率。

圖片來源：找項(xiàng)目網(wǎng)