3月，由谷歌(Google)旗下DeepMind公司開發的圍棋人工智能程序阿爾法圍棋(Alpha Go)以4比1 的大比分戰勝韓國九段棋手李世石。這一世紀大戰也引發了人們對人工智能的高度關注。人工智能在未來能否全面代替人工、能否高度介入人類生活是當前熱議的話題。從醫療領域目前的情況來看，人工智能已逐漸顯示出巨大的發展潛力，如人工智能早期篩查癌癥、大數據分析罹癌可能性、云診斷等等。

　　其實早在Alpha Go之前，人工智能就已經介入醫療領域，最著名的要數自2007年開始由IBM公司開發的人工智能系統——沃森機器人。它可以通過詢問病人的病征、病史，通過使用人工智能技術、對自然語言的處理和分析技術，憑借從各個渠道搜集到的信息和數據，迅速給出診斷提示和治療意見。沃森儲存了數百萬計的海量資料，同時強大的硬件配置使它可以每秒處理500GB的數據，相當于1秒閱讀100萬本書，從而實現解讀醫療圖像和各種數據的功能。

　　智能醫療：云計算和大數據是基礎

　　何謂智能醫療，目前尚未有嚴格統一的定義。筆者更傾向于認為智能醫療是通過先進的互聯網+和計算機技術，利用醫學研究成果、臨床實踐、病例統計等組成的醫療大數據，實現醫療機構、醫療設備以及人機之間的交互，進而提升醫生對疾病診斷效率、準確度和科學性。就目前的發展階段來說，云計算和大數據的運用是實現智能醫療的基礎。對于醫療設備來說，是否具備云端存儲及分析功能，是否能夠突破傳統的單機診斷模式、實現各種終端設備之間的互聯互通便成為關鍵。

　　展望未來：醫療智能化腳步加快，醫療設備迎來智能化浪潮

　　可以預見的是，我們即將迎來智能醫療時代。國內醫療大數據正在全面爆發，雖然因為早期大部分醫療數據均是以紙質化和本地化的形式存在，醫療大數據的積累并非一朝一夕可以完成，但從另外一個角度來說，不斷發展的技術以及龐大的人口基數使得我們有望在短時期內積累大量的醫療數據。因此，醫療智能化的發展步伐也將進一步加快。

　　據預測，至2020年，醫療數據將增至35ZB，中國智能醫療市場規模將超過百億。展望未來，醫療設備將更多地融入人工智慧、傳感技術等高新科技。同時，隨著新醫改的逐步深化，智能醫療也將漸漸步入老百姓的尋常生活，從目前各種基于數據監測的可穿戴設備的興起便可初見端倪。我們有理由相信，國產的“沃森”也將在不久的將來應運而生。

圖片來源：找項目網