1、大眾推出純電動e-Crafter概念車

　　日前，在漢諾威國際車展上，大眾推出了e-Crafter概念車較普通版區別不大，外部采用藍色涂裝，進氣格柵以及大燈等位置加入藍色飾條，配備C字型LED日間行車燈。純電動e-Crafter概念車，新車在全新Crafter的基礎上打造，有望在明年正式實現量產。e-Crafter概念車搭載了一臺額定輸出功率為100千瓦的電動機，額定輸出扭矩為290牛米，43千瓦時的鋰離子電池組位于貨艙下方，e-Crafter概念車一次充電的續航里程可達到208公里，最高時速80公里每小時。

　　2、俄"旋風"機器人已能"自駕"步兵戰車

　　該機器人戰車的主要功能是為戰術分隊提供火力支援、提高團隊戰斗力及減少人員傷亡。它還能執行巡邏、保護重要設施等任務。

　　3、瑞士科學家編輯人類胚胎基因 引發激烈爭議

　　盡管對人類胚胎基因組進行編輯在過去一年中引發了激烈爭議，但美國國家公共電臺報道稱，瑞士科學家Fredrik Lanner已經在全球首次對健康人的胚胎進行了編輯。Lanner希望通過利用CRISPR-Cas9技術找到新的不孕不育和流產療法。他將使胚胎中的基因失去活性，以了解它們在早期發育中發揮什么樣的作用。但是很多人擔心，基因編輯會產生設計嬰兒和新的遺傳性疾病，然而Lanner表示，很有必要開展類似的基礎研究，從而避免這些情況發生。

　　4、科學家借助3D打印制造出復雜的聲音全息圖

　　來自德國馬克斯·普朗克研究所(Max Planck Institute)的科學家團隊正在開發一種方法——通過使用聲音、水和3D打印塊來創建全息圖。這一創新的技術成果最近已被發表在《Nature》雜志上。據悉，該技術使用的原理與傳統的光全息基本相同，只不過后者將一種特別的2D圖像暴露在激光之下創造出3D圖像，而前者用聲音代替了光。不過，盡管這項研究尚處于早期階段，但其結果仍然令人驚訝。

　　5、雷諾-日產收購軟件開發公司 布局智能網聯

　　近日，雷諾-日產聯盟宣布，收購法國軟件開發公司Sylpheo，以加速聯盟在智能網聯和車載移動服務領域的發展。到2020年，雷諾-日產聯盟將發布超過10款搭載自動駕駛技術的汽車。

　　6、防塵防水不留指紋 美實驗室賣薄膜新技術給三星

　　據國外媒體報道，美國能源部橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)周一宣布，韓國三星電子已經獲得其歷時三年研發的超疏水(superhydrophobic)透明薄膜技術。該技術可被用于智能手機、平板電腦或其他設備的顯示屏上，能極大的改善屏幕反光、防塵、防水以及留下污跡或指紋的表現。

　　7、索尼用人工智能寫了兩首流行歌 你覺得怎么樣?

　　提起人工智能，你可能還記得今年3月，韓國圍棋手李世乭和Google計算機圍棋程序AlphaGo的人機大戰，最終李世乭以總比分1:4落敗。今年5月，據QUARTZ報道，人工智能還進入了律師事務所，幫助處理法律事務，初級律師所做的工作完全可以被程序所替代。現在，人工智能開始進入了以創造力自居的音樂界，索尼就用它第一次寫了兩首流行歌，聽起來還不錯。據QUARTZ報道，兩首歌中，第一首名為Daddy’s Car ，帶有披頭士朗朗上口、陽光輕松的懷舊曲調。第二首則名為Mr Shadow ，混雜了幾位美國音樂人的風格。這些音樂人包括Irving Berlin 、 Duke Ellington 、 George Gershwin和Cole Porter 。

　　8、新電池材料面世，移動設備續航或將提高10倍

　　近日，美國西北大學研究人員發現了一種名為“COF(共價有機框架)”的新材料，這將很有可能打破以鋰電池為主導的移動設備現狀。William Dichtel所帶領的團隊目前正在著手COF的研究工作，它們為此也進行了相當多的前期投入。“COF(共價有機框架)”呈晶體結構，這種結構恰恰組成了適合儲存電能的氣孔，有助于導電物質的填充。經研究發現，新材料能夠承受數萬次的充放電循環，其總體容量達到了傳統材料的10倍，而回充速率最多能夠提升15倍。

　　9、蘋果新專利曝光 iPhone“AR功能”板上釘釘?

　　蘋果iPhone 7 Plus的雙攝像頭一直因其3D測繪的可能性被炒得沸沸揚揚，被解讀為“AR手機”。而日前，美國專利商標局公布的一項蘋果專利文件表示，這一功能很可能為真。蘋果之前已經擁有很多3D測繪方面的專利。從很多方面來說，3D測繪都是使用激光來完成投影，如微軟的HoloLens眼鏡就是這樣對房間進行測繪，谷歌的Tango攝像頭也是如此。蘋果之前也收購了3D深度測繪公司PrimeSense。而這一新專利名為“擁有測繪回路的電子設備”，通過它可能使得一臺iPhone能夠使用測繪應用，利用激光傳感器和激光束來獲得房間的測量結果，包括形狀、距離、環境物體特征乃至數量。

　　10、谷歌發布神經機器翻譯 翻譯質量接近筆譯人員

　　據外媒報道，谷歌于近日發布了網頁版和移動版的谷歌翻譯。在漢譯英的過程中，會采用全新的神經機器翻譯，而這個App每天要進行一千八百萬次這樣的翻譯。“人們對這個翻譯系統的評價顯示，比起之前基于短語的翻譯系統，在翻譯多種語言時，神經學習翻譯系統的錯誤率已經降低了60%，其中包括英法互譯，英西互譯以及英漢互譯。附加實驗的結果顯示，翻譯系統的質量將和筆譯人員平均水準更加接近。”

圖片來源：找項目網